Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Christian Knoll aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Jüngste externe Zusammenarbeit auf Länder-/Gebietsebene. Tauchen Sie ein in Details, indem Sie auf die Punkte klicken, oder:
-
Active Bayesian Causal Inference
Toth, C., Lorch, L., Knoll, C., Krause, A., Pernkopf, F., Peharz, R. & von Kügelgen, J., Apr. 2023, Advances in Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Band 35.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
-
Fixing the Bethe Approximation: How Structural Modifications in a Graph Improve Belief Propagation
Leisenberger, H., Pernkopf, F. & Knoll, C., 2022, Proceedings of the 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022): Uncertainty in Artificial Intelligence, 1-5 August 2022, Eindhoven, The Netherlands. S. 1085–1095 (Proceedings of Machine Learning Research ; Band 180).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
Open Access -
Self-Guided Belief Propagation – a Homotopy Continuation Method
Knoll, C., Weller, A. & Pernkopf, F., 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2022, S. 1-18 18 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Convergence Behavior of Belief Propagation: Estimating Regions of Attraction via Lyapunov Functions
Leisenberger, H., Knoll, C., Seeber, R. & Pernkopf, F., 27 Juli 2021, 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. S. 1863-1873 (Proceedings of Machine Learning Research; Band 161).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
-
Distribution Mismatch Correction for Improved Robustness in Deep Neural Networks
Fuchs, A., Knoll, C. & Pernkopf, F., 2021.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Aktivitäten
-
Active Bayesian Causal Inference
Christian Toth (Redner/in), Christian Knoll (Redner/in) & Robert Peharz (Redner/in)
29 Nov. 2022Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Posterpräsentation › Science to science
-
Probabilistic Inference, Message Passing, and Hybrid Models
Christian Knoll (Redner/in)
10 Nov. 2021Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Gastvortrag › Science to science
-
Guided Selection of Accurate Belief Propagation Fixed Points
Christian Knoll (Redner/in)
14 Dez. 2019Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Posterpräsentation › Science to science
-
Belief Propagation: Accurate Marginals or Accurate Partition Function -- Where is the Difference?
Christian Knoll (Redner/in)
23 Juli 2019Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Konferenz oder Fachtagung › Science to science
-
Fixed Point Solutions of Belief Propagation
Christian Knoll (Redner/in)
13 März 2017Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Vortrag bei Workshop, Seminar oder Kurs › Science to science
Auszeichnungen
-
Josef Krainer Förderungspreis
Knoll, Christian (Empfänger/-in), 17 Feb. 2022
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen
Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
Verlaesslichkeit im Internet der Dinge
Boano, C. A., Kubin, G., Bloem, R., Horn, M., Pernkopf, F., Zakany, N., Mangard, S., Witrisal, K., Römer, K. U., Aichernig, B., Bösch, W., Baunach, M. C., Tappler, M., Malenko, M., Weiser, S., Eichlseder, M., Leitinger, E., Grosinger, J., Großwindhager, B., Ebrahimi, M., Alothman Alterkawi, A. B., Knoll, C., Teschl, R., Saukh, O., Rath, M., Steinberger, M., Steinbauer-Wagner, G. & Tranninger, M.
1/01/16 → 31/03/22
Projekt: Forschungsprojekt