Franz Pernkopf

Publikationen

Publikationen pro Jahr 1999 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2023

• 161 Beitrag in einem Konferenzband
• 48 Artikel
• 10 Paper
• 2 Poster
• 12 Mehr
  • 2 Patent
  • 2 Preprint
  • 1 Buch (Autorenwerk)
  • 1 Beitrag in Buch/Bericht
  • 1 (Altdaten) Vortrag oder Präsentation
  • 1 Datensätze / Datenbank
  • 1 Diplomarbeit
  • 1 Dissertation
  • 1 Habilitation
  • 1 Working paper

Publikationen pro Jahr

Publikationen pro Jahr

Suchergebnisse

• 2023

  Active Bayesian Causal Inference

  Toth, C., Lorch, L., Knoll, C., Krause, A., Pernkopf, F., Peharz, R. & von Kügelgen, J., Apr. 2023, Advances in Neural Information Processing Systems : NeurIPS 2022. Band 35.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Example or Prototype? Learning Concept-Based Explanations in Time Series

  Obermair, C., Fuchs, A., Felsberger, L., Pernkopf, F., Apollonio, A. & Wollmann, D., 2023, 2022 Asian Conference on Machine Learning (ACML).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access

  Datei

• Fast Variational Block-Sparse Bayesian Learning

  Möderl, J., Pernkopf, F., Witrisal, K. & Leitinger, E., 1 Juni 2023, (Eingereicht) in: IEEE Transactions on Signal Processing.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Bayesian 100%
  • Learning 100%
  • Bayesian Learning 100%
  • Measure of Dispersion 75%
  • Recurrent Relation 66%

• Single channel source separation in the wild - Conversational speech in realistic environments.

  Berger, E., Schuppler, B., Pernkopf, F. & Hagmüller, M., 2023, (Angenommen/In Druck) 15th ITG Conference on Speech Communication. 5 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access

  • Noisy Environment 100%
  • Spoken Dialog 100%
  • Performance Gain 100%
  • Conversation 100%

• UWBCarGraz Dataset

  Möderl, J., Posch, S., Pernkopf, F. & Witrisal, K., 20 Nov. 2023

  Publikation: Nonprint-Formen › Datensätze / Datenbank

  Open Access

• "UWBCarGraz" Dataset for Car Occupancy Detection using Ultra-Wideband Radar

  Möderl, J., Posch, S., Pernkopf, F. & Witrisal, K., 20 Nov. 2023, (Eingereicht) 2023 IEEE Radar Conference (RadarConf23). 6 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Variational Inference of Structured Line Spectra Exploiting Group-Sparsity

  Möderl, J., Pernkopf, F., Witrisal, K. & Leitinger, E., 6 März 2023, (Eingereicht) in: IEEE Transactions on Signal Processing.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Variational Message Passing-based Respiratory Motion Estimation and Detection Using Radar Signals

  Möderl, J., Leitinger, E., Pernkopf, F. & Witrisal, K., 7 Juni 2023, ICASSP 2023 - 2023 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, Proceedings. 5 S. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; Band 2023-June).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
• 2022

  Blind Speech Separation and Dereverberation using Neural Beamforming

  Pfeifenberger, L. & Pernkopf, F., Mai 2022, in: Speech Communication. 140, S. 29-41 13 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Car Occupancy Detection Using Ultra-Wideband Radar

  Titel in Übersetzung: Fahrzeug insasssen detektion mittels ultra-breitband RadarMöderl, J., Pernkopf, F. & Witrisal, K., 5 Apr. 2022, 2021 18th European Radar Conference, EuRAD 2021. IEEE Xplore, S. 313-316 4 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• End-to-end Keyword Spotting using Neural Architecture Search and Quantization

  Peter, D., Roth, W. & Pernkopf, F., 2022, 2022 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2022 - Proceedings. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 3423-3427 5 S. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; Band 2022-May).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Explainable Machine Learning for Breakdown Prediction in High Gradient RF Cavities

  Obermair, C., Cartier-Michaud, T., Apollonio, A., Millar, L., Felsberger, L., Fischl, L., Bovbjerg, H. S., Wollmann, D., Wuensch, W., Catalan-Lasheras, N., Boronat, M., Pernkopf, F. & Burt, G., Okt. 2022, in: Physical Review Accelerators and Beams. 25, 10, 104601 .

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Cavity 100%
  • Machine Learning 100%
  • Radio Frequency 75%
  • Vacuum 50%
  • Incidence 50%

• Fast and Resource-Efficient CNNs for Radar Interference Mitigation on Embedded Hardware

  Hirschmugl, M. E., Rock, J., Meissner, P. & Pernkopf, F., 2022, 2022 19th European Radar Conference, EuRAD 2022. S. 197-200 4 S. (2022 19th European Radar Conference, EuRAD 2022).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Fixing the Bethe Approximation: How Structural Modifications in a Graph Improve Belief Propagation

  Leisenberger, H., Pernkopf, F. & Knoll, C., 2022, Proceedings of the 38th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI 2022): Uncertainty in Artificial Intelligence, 1-5 August 2022, Eindhoven, The Netherlands. S. 1085–1095 (Proceedings of Machine Learning Research ; Band 180).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access

• Homophone Disambiguation Profits from Durational Information

  Schuppler, B., Berger, E., Kogler, X. & Pernkopf, F., 2022, Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH. Band 2022-September. S. 3198-3202 5 S. (Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  Open Access

  • Disambiguation 100%

• Lung Sound Classification Using Co-Tuning and Stochastic Normalization

  Nguyen, T. & Pernkopf, F., 1 Sept. 2022, in: IEEE Transactions on Biomedical Engineering. 69, 9, S. 2872-2882 11 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

• Self-Guided Belief Propagation – a Homotopy Continuation Method

  Knoll, C., Weller, A. & Pernkopf, F., 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 2022, S. 1-18 18 S.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Beliefs 100%
  • Attractive Model 10%
• 2021

  Acoustic Echo Cancellation with Cross-Domain Learning

  Pfeifenberger, L., Zöhrer, M. & Pernkopf, F., 2021, Interspeech.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Autonomous Robot for Measuring Room Impulse Responses

  Fragner, S., Topar, T., Giller, P. M., Pfeifenberger, L. & Pernkopf, F., 2021, Interspeech, Shoh&Tell.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Car Occupant Detection Using Ultra-Wideband Radar

  Möderl, J., Pernkopf, F. & Witrisal, K., 31 Mai 2021, 3rd Post IRACON Meeting. 7 S.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband

• Complex-Valued Convolutional Neural Networks for Enhanced Radar Signal Denoising and Interference Mitigation

  Fuchs, A., Rock, J., Toth, M. A., Meissner, P. & Pernkopf, F., 2021, IEEE Radar Conference.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Convergence Behavior of Belief Propagation: Estimating Regions of Attraction via Lyapunov Functions

  Leisenberger, H., Knoll, C., Seeber, R. & Pernkopf, F., 27 Juli 2021, 37th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence. S. 1863-1873 (Proceedings of Machine Learning Research; Band 161).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Crackle Detection In Lung Sounds Using Transfer Learning And Multi-Input Convolitional Neural Networks

  Nguyen, T. & Pernkopf, F., 2021, IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Digital Optimization of Refractory Mainenance

  Mutsam, N., Pernkopf, F. & Lammer, G., 2021, The Iron \& Steel Technology Conference and Exposition.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Digital optimization of refractory maintenance

  Mutsam, N., Pernkopf, F. & Lammer, G., 2021, AISTech 2021 - Proceedings of the Iron and Steel Technology Conference. Association for Iron and Steel Technology, S. 1657-1666 10 S. (AISTech - Iron and Steel Technology Conference Proceedings; Band 2021-June).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Decision Support System 100%
  • Condition Monitoring 100%

• Distribution Mismatch Correction for Improved Robustness in Deep Neural Networks

  Fuchs, A., Knoll, C. & Pernkopf, F., 2021.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Machine Learning Models for Breakdown Prediction in RF Cavities for Accelerators

  Obermair, C., Apollonio, A., Carier-Michaud, T., Catalan-Lasheras, N., Felsberger, L., Millar, W. L., Wuensch, W. & Pernkopf, F., 2021.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Machine Learning with a Hybrid Model for Monitoring of the Protection Systems of the LHC

  Obermair, C., Apollonio, A., Charifoulline, Z., Maciejewski, M., Pernkopf, F. & Verweij, A., 2021, International Particle Accelerator Conference.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• On Resource-Efficient Bayesian Network Classifiers and Deep Neural Networks

  Roth, W., Schindler, G., Fröning, H. & Pernkopf, F., 2021.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Resource-efficient Deep Neural Networks for Automotive Radar Interference Mitigation

  Rock, J., Roth, W., Toth, M. A., Meissner, P. & Pernkopf, F., Juni 2021, in: IEEE Journal on Selected Topics in Signal Processing. 15, 4, S. 927-940 14 S., 9364355.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Resource-efficient DNNs for Keyword Spotting using Neural Architecture Search and Quantization

  Peter, D., Roth, W. & Pernkopf, F., 2021.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Synthesis and Analysis-by-Synthesis of Modulated Diplophonic Glottal Area Waveforms

  Aichinger, P. & Pernkopf, F., 2021, in: IEEE Transactions on Audio Speech and Language Processing . 29, S. 914-926 13 S., 9330597.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Dysphonia 100%

• Wasserstein Distribution Correction for Improved Robustness in Deep Neural Networks

  Fuchs, A., Knoll, C. & Pernkopf, F., 2021, NeurIPS Workshop DistShift.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
• 2020

  Acoustic Scene Classification for Mismatched Recording Devices Using Heated-Up Softmax and Spectrum Correction

  Nguyen, T., Kośmider, M. & Pernkopf, F., Mai 2020, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings. S. 126-130 5 S. 9053582

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

  • Models 100%
  • Recording Device 100%
  • Deep Neural Network 66%
  • Data Distribution 66%
  • Application 33%

• Bayesian Neural Networks with Weight Sharing Using Dirichlet Processes

  Roth, W. & Pernkopf, F., 2020, in: IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 42, 1, S. 246-252

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Belief propagation: accurate marginals or accurate partition function—where is the difference?

  Knoll, C. & Pernkopf, F., 21 Dez. 2020, in: Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment. 2020, 12, 124009.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  Open Access

  • Marginals 100%
  • Beliefs 100%
  • Partition Function 66%

• Deep Structured Mixtures of Gaussian Processes

  Trapp, M., Peharz, R., Pernkopf, F. & Rassmusen, C., 2020, Proceedings of the International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS), PMLR108. Band 108. S. 2251-2261 (Proceedings of Machine Learning Research).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Differentiable TAN Structure Learning for Bayesian Network Classifiers

  Roth, W. & Pernkopf, F., 2020.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• FMCW RADAR MIT STÖRSIGNALUNTERDRÜCKUNG MITTELS KÜNSTLICHEM NEURONALEN NETZ

  Meissner, P., Toth, M. A., Rock, J., Pernkopf, F. & Messner, E., 17 Sept. 2020, IPC Nr. G01S 7/ 40 A I, Patent Nr. DE102019106529, Prioritätsdatum 14 März 2019, Prioritätsnr. DE201910106529

  Publikation: Schutzrecht › Patent

• Laser-based Hair Crack Detection on Wafers

  Fuchs, A., Priewald, R. & Pernkopf, F., Aug. 2020, 2020 31st Annual SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference, ASMC 2020. 6 S. 9185278. (ASMC (Advanced Semiconductor Manufacturing Conference) Proceedings; Band 2020-August).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Lung Sound Classification Using Snapshopt Ensemble of Convolutional Neural Networks

  Nguyen, T. & Pernkopf, F., 2020.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Lung Sound Classification Using Snapshot Ensemble of Convolutional Neural Networks

  Nguyen, T. & Pernkopf, F., Juli 2020, 42nd Annual International Conferences of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society: Enabling Innovative Technologies for Global Healthcare, EMBC 2020. Institute of Electrical and Electronics Engineers, S. 760-763 4 S. 9176076. (Proceedings of the Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, EMBS; Band 2020-July).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Multi-channel Lung Sound Classification with Convolutional Recurrent Neural Networks

  Messner, E., Fediuk, M., Swatek, P., Scheidl, S., Smolle-Jüttner, M., Olschewski, H. & Pernkopf, F., 2020, in: Computers in Biology and Medicine. 122, 10 S., 103831.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

• Nonlinear Residual Echo Suppression using a Recurrent Neural Network

  Pfeifenberger, L. & Pernkopf, F., 1 Jan. 2020, Interspeech 2020. ISCA, International Speech Communication Association, Band 2020-October. S. 3950-3954 5 S. (Proceedings of the Annual Conference of the International Speech Communication Association, INTERSPEECH).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Parameterized Structured Pruning for Deep Neural Networks

  Schindler, G., Roth, W., Pernkopf, F. & Fröning, H., 1 Jan. 2020, Machine Learning, Optimization, and Data Science - 6th International Conference, LOD 2020, Revised Selected Papers. Nicosia, G., Ojha, V., La Malfa, E., Jansen, G., Sciacca, V., Pardalos, P., Giuffrida, G. & Umeton, R. (Hrsg.). Springer, Cham, S. 16-27 12 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics); Band 12566 LNCS).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Quantized Deep Neural Networks for Radar Interference Mitigation

  Rock, J., Roth, W., Meissner, P. & Pernkopf, F., 2020.

  Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung

• Resource-Efficient Speech Mask Estimation for Multi-Channel Speech Enhancement

  Pfeifenberger, L., Zöhrer, M., Roth, W., Schindler, G., Fröning, H. & Pernkopf, F., 2020, 13 S. (arXiv.org e-Print archive).

  Publikation: Arbeitspapier › Preprint

• Towards Real-Time Single-Channel Singing-Voice Separation with Pruned Multi-Scaled DenseNets

  Huber, M., Schindler, G., Roth, W., Fröning, H., Schörkhuber, C. & Pernkopf, F., Mai 2020, 2020 IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, ICASSP 2020 - Proceedings. S. 806-810 5 S. 9053542. (ICASSP, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - Proceedings; Band 2020-May).

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

• Tracking of a Gunning Jet Using Particle Filtering in Infrared Image Sequences

  Mutsam, N. & Pernkopf, F., 2020, in: IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 69, 9, S. 6101-6111 11 S., 8985305.

  Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung

  • Image Sequence 100%
  • Template Matching 100%
  • Tracking 100%
  • Particle Filter 50%
  • High Temperature 50%
• 2019

  Acoustic Scene Classification Using Deep Mixture of Pre-trained Convolutional Neural Networks

  Nguyen, T. K. T., Pernkopf, F. & Fuchs, A., 2019, IEEE International Conference on Machine Learning and Applications.

  Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung