G.H. Erharter

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Publikationen pro Jahr

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Suchergebnisse

• 2023

  A WGAN Approach to Synthetic TBM Data Generation

  Unterlaß, P. J., Erharter, G. H., Sapronova, A. & Marcher, T., 2023, Trends on Construction in the Digital Era - Proceedings of ISIC 2022. Gomes Correia, A., Azenha, M., Cruz, P. J. S., Novais, P. & Pereira, P. (Hrsg.). Springer, Cham, Band 306. S. 3-19 17 S. (Lecture Notes in Civil Engineering; Band 306 LNCE).

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• Building information modelling based ground modelling for tunnel projects – Tunnel Angath/Austria

  Erharter, G. H., Weil, J., Bacher, L., Heil, F. & Kompolschek, P., Mai 2023, in: Tunnelling and Underground Space Technology. 135, 105039.

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• Discussion on the paper “Success and challenges in predicting TBM penetration rate using recurrent neural networks” by Feng Shan, Xuzhen He, Danial Jahed Armaghani, Pin Zhang, Daichao Sheng

  Erharter, G. H. & Marcher, T., Mai 2023, in: Tunnelling and Underground Space Technology. 135, 105063.

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• On the Effect of Shield Friction in Hard Rock TBM Excavation

  Erharter, G. H., Goliasch, R. & Marcher, T., Apr. 2023, in: Rock Mechanics and Rock Engineering. 56, 4, S. 3077-3092 16 S.

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• 2022

  Identifying Rock Loads on TBM Shields During Standstills (Non-Advance-Periods)

  Unterlaß, P. J., Erharter, G. H. & Marcher, T., 21 Aug. 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Geotechnical and Geological Engineering.

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• Improving face decisions in tunnelling by machine learning-based MWD analysis

  Hansen, T. F., Erharter, G. H., Marcher, T., Liu, Z. & Tørresen, J., Apr. 2022, in: Geomechanics and Tunnelling . 15, 2, S. 222-231 10 S.

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• Machine learning - An approach for consistent rock glacier mapping and inventorying - Example of Austria

  Erharter, G. H., Wagner, T., Winkler, G. & Marcher, T., Dez. 2022, in: Applied Computing and Geosciences. 16, 100093.

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• Potential applications of machine learning for BIM in tunnelling

  Erharter, G. H., Weil, J., Tschuchnigg, F. & Marcher, T., Apr. 2022, in: Geomechanics and Tunnelling . 15, 2, S. 216-221 6 S.

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• Practical recommendations for machine learning in underground rock engineering – On algorithm development, data balancing, and input variable selection

  Titel in Übersetzung: Praktische Empfehlungen für maschinelles Lernen im Untertagebau – Entwicklung von Algorithmen, Datenausgleich und Auswahl von EingangsvariablenMorgenroth, J., Unterlaß, P. J., Sapronova, A., Khan, U., Perras, M., Erharter, G. H. & Marcher, T., 4 Okt. 2022, in: Geomechanics and Tunnelling . 15, 5, S. 650-657 8 S.

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• 2021

  A new parameter for TBM data analysis based on the experience of the Brenner Base Tunnel excavation

  Heikal, G., Erharter, G. H. & Marcher, T., 6 Sept. 2021, in: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 833, 1, 012158.

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• Capabilities and Challenges Using Machine Learning in Tunnelling

  Marcher, T., Erharter, G. H. & Unterlaß, P. J., 21 Mai 2021, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) Theory and Practice on Tunnel Engineering. IntechOpen

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• Cone penetration test dataset Premstaller Geotechnik

  Oberhollenzer, S., Premstaller, M., Marte, R., Tschuchnigg, F., Erharter, G. H. & Marcher, T., 2021, in: Data in Brief . 34, S. 1-11 106618.

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• Learning decision boundaries for cone penetration test classification

  Erharter, G. H., Oberhollenzer, S., Fankhauser, A., Marte, R. & Marcher, T., Apr. 2021, in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering . 36, 4, S. 489-503 15 S.

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• On the pointlessness of machine learning based time delayed prediction of TBM operational data

  Erharter, G. H. & Marcher, T., Jan. 2021, in: Automation in Construction. 121, 103443.

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• Reinforcement learning based process optimization and strategy development in conventional tunneling

  Erharter, G. H., Hansen, T. F., Liu, Z. & Marcher, T., Juli 2021, in: Automation in Construction. 127, 103701.

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• Stochastic 3D modelling of discrete sediment bodies for geotechnical applications

  Erharter, G. H., Tschuchnigg, F. & Poscher, G., Sept. 2021, in: Applied Computing and Geosciences. 11, 100066.

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• 2020

  Machine Learning in tunnelling – Capabilities and challenges

  Marcher, T., Erharter, G. H. & Winkler, M., 1 Apr. 2020, in: Geomechanics and Tunnelling . 13, 2, S. 191-198 8 S.

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• MSAC: Towards data driven system behavior classification for TBM tunneling

  Erharter, G. H. & Marcher, T., Sept. 2020, in: Tunnelling and Underground Space Technology. 103, 103466.

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• 2019

  Application of artificial neural networks for Underground construction – Chances and challenges: Insights from the BBT exploratory tunnel Ahrental Pfons

  Erharter, G. H., Marcher, T. & Reinhold, C., Okt. 2019, in: Geomechanics and Tunnelling . 12, 5, S. 472-477 6 S.

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• Artificial Neural Network Based Online Rockmass Behavior Classification of TBM Data

  Erharter, G. H., Marcher, T. & Reinhold, C., 2019, Information Technology in Geo-Engineering: Proceedings of the 3rd International Conference (ICITG), Guimarães, Portugal. Springer, (Geomechanics and Geoengineering).

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• Comparison of artificial neural networks for TBM data classification

  Erharter, G. H., Marcher, T. & Reinhold, C., 2019, Rock Mechanics for Natural Resources and Infrastructure Development: Full Papers: Proceedings of the 14th International Congress on Rock Mechanics and Rock Engineering (ISRM 2019). da Fontoura, S. A. B., Rocca, R. J. & Pavón Mendoza, J. (Hrsg.). CRC Press

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• Geotechnical characteristics of soft rocks of the Inneralpine Molasse – Brenner Base Tunnel access route, Unterangerberg, Tyrol, Austria

  Erharter, G. H., Poscher, G., Sommer, P. & Sedlacek, C., Dez. 2019, in: Geomechanics and Tunnelling . 12, 6, S. 716-720

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• UAV-Based Discontinuity Analyses and Rock Fall Source Mapping in Alpine Terrain (Pletzachkogel/Tyrol/Austria)

  Erharter, G. H., Kieffer, D. S. & Prager, C., 2019, IAEG/AEG Annual Meeting Proceedings. Shakoor, A. & Cato, K. (Hrsg.). Cham: Springer, Band 1. S. 317-323

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• 2018

  DiGeo: Introduction and a new tutorial to geological maps with QGIS 3.X

  Erharter, G. H. & Palzer-Khomenko, M., 1 Dez. 2018, in: Austrian Journal of Earth Sciences. 111, 2, S. 223-224

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• 2017

  Rockfall source area characterization using UAV-photogrammetry, digital mapping and Block Theory

  Kieffer, D. S., Erharter, G. H. & Kaspar, M., 12 Okt. 2017.

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