Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
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2023
Exploration of Framing Biases in Polarized Online Content Consumption
Reiter-Haas, M., 30 Apr. 2023, ACM Web Conference 2023 - Companion of the World Wide Web Conference, WWW 2023. Association of Computing Machinery, S. 560-564 5 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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Integrating the ACT-R Framework with Collaborative Filtering for Explainable Sequential Music Recommendation
Moscati, M., Wallmann, C., Reiter-Haas, M., Kowald, D., Lex, E. & Schedl, M., 14 Sept. 2023, RecSys '23: Proceedings of the 17th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 840-847 8 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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2022
Combining Survey and Social Media Data: Respondents' Opinions on COVID-19 Measures and Their Willingness to Provide Their Social Media Account Information
Hadler, M., Klösch, B., Reiter-Haas, M. & Lex, E., 2022, in: Frontiers in Sociology. 7, 885784.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Polarization of Opinions on COVID-19 Measures: Integrating Twitter and Survey Data
Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2022, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.) in: Social Science Computer Review.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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Social desirability and the willingness to provide social media accounts in surveys. The case of environmental attitudes
Klösch, B., Hadler, M., Reiter-Haas, M. & Lex, E., 2022, 4th International Conference on Advanced Research Methods and Analytics (CARMA 2022). . Editorial Universitat Politècnica de Valencia, S. 119-128Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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2021
Opinion Polarization on COVID-19 Measures: Integrating Surveys and Social Media Data
Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2021Publikation: Buch/Bericht/Konferenzband › Bericht für Auftraggeber › Begutachtung
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Predicting music relistening behavior using the ACT-R framework
Reiter-Haas, M., Parada-Cabaleiro, E., Schedl, M., Motamedi, E., Tkalcic, M. & Lex, E., 13 Sept. 2021, RecSys 2021 - 15th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 702-707 6 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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Studying Moral-based Differences in the Framing of Political Tweets
Reiter-Haas, M., Kopeinik, S. & Lex, E., 22 März 2021, Proceedings of the Fifteenth International Conference on Web and Social Media. Palo Alto, CA: AAAI Press, Band 1. S. 1085-1089Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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2020
Bridging the Gap of Polarization in Public Opinion on Misinformed Topics
Reiter-Haas, M., Klösch, B., Hadler, M. & Lex, E., 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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On the Heterogeneous Information Needs in the Job Domain: A Unified Platform for Student Career
Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lacic, E., Sept. 2020, RecSys '20: Fourteenth ACM Conference on Recommender Systems.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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Using autoencoders for session-based job recommendations
Lacic, E., Reiter-Haas, M., Kowald, D., Reddy Dareddy, M., Cho, J. & Lex, E., 1 Sept. 2020, in: User Modeling and User-Adapted Interaction. 30, 4, S. 617-658 42 S.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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2019
Should we embed? A study on the online performance of utilizing embeddings for real-time job recommendations
Lacic, E., Reiter-Haas, M., Duricic, T., Slawicek, V. & Lex, E., 10 Sept. 2019, RecSys 2019 - 13th ACM Conference on Recommender Systems. Association of Computing Machinery, S. 496-500 5 S. (RecSys 2019 - 13th ACM Conference on Recommender Systems).Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung
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2017
Beyond Accuracy Optimization: On the Value of Item Embeddings for Student Job Recommendations
Lacic, E., Kowald, D., Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lex, E., 21 Nov. 2017, (arXiv.org e-Print archive).Publikation: Arbeitspapier › Preprint
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Studo jobs: Enriching data with predicted Job labels
Reiter-Haas, M., Slawicek, V. & Lacic, E., 1 Jan. 2017, in: CEUR Workshop Proceedings. 2025Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Konferenzartikel › Begutachtung