Adele - Adaptive e-Learning with Eye-Tracking (AdeLE)

  • Garcia-Barrios, Victor Manuel (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Mödritscher, Felix (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Guetl, Christian (Teilnehmer (Co-Investigator))

Projekt: Forschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

"Eye-Tracking Supported Adaptive E-Learning" stellt einen neuen und innovativen Ansatz von adaptiven E-Learning Konzepten dar. Die Grundidee baut einerseits auf die Einbeziehung einer verbesserten, Real-Time-fähigen Eye-Tracking Auswertung zur intelligenten Benutzerprofilgewinnung und andererseits auf die Verwendung einer dynamischen Wissensbibliothek auf. Mittels Real-Time Eye-Tracking lässt sich das Verhalten des/der Lernenden in Echtzeit erfassen und zur adaptiven Wissensvermittlung nutzen. Diese Informationen führen unter anderem auch zu feingranulareren Benutzerprofilen durch gezieltere Identifizierung der tatsächlich konsumierten Wissenseinheiten. Die dynamische Wissensbibliothek stellt den Bedürfnissen und Kenntnissen der Lernenden entsprechend begleitende und weiterführende Informationen zu den Lerneinheiten zur Verfügung. Verschiedene User-Interface-Ansätze zur adaptiven Wissensvermittlung sollen entwickelt und evaluiert werden. Neuartige Visualisierungskonzepte sollen das kollektive, erfolgreiche Lernverhalten dem Lehrenden erschließen und Wissenszusammenhänge identifizieren helfen.
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/11/0331/10/07

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.