Projektdetails
Beschreibung
Auswertung von Maschinendaten mithilfe von Maschinellem Lernen (ML). Die Daten wurden während dem Bohren von Sprenglöchern für einen konventionellen Tunnelvortrieb eines internationalen Bauvorhabens aufgezeichnet. Ziel des Projektes ist die Identifikation von geeigneten ML-Algorithmen für die automatisierte Datenauswertung zur Optimierung des Bohr- und Sprengkonzeptes während der Bauausführung.
Status | Abgeschlossen |
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Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/09/22 → 31/03/23 |
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.