FWF - MASA - Bewegungs- und Handlungssequenzanalysen in Sportspielen

  • Mauthner, Thomas (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Sternig, Sabine (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Possegger, Horst (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Herrgesell, David (Teilnehmer (Co-Investigator))
  • Bischof, Horst (Projektleiter (Principal Investigator))

Projekt: Forschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

Die systematische Sportspielanalyse hat sich in den letzten Jahrzehnten durch die Verbindung von Computern mit digitalen Videosystemen stark entwickelt und den Weg in die Sportpraxis gefunden. Dabei lassen sich aktuelle Analysesysteme in zwei Bereiche gliedern. Einerseits werden Einzelaktionen von Spielern unter Zuhilfenahme verschiedenen Technologien aufgezeichnet und statistisch ausgewertet. Andererseits wird mit Hilfe kalibrierter Kamerasysteme die Bewegung (gelaufene Strecken, Anzahl der Sprints, etc.) von Athleten im Laufe eines Spiels oder Trainings erfasst, um Rückschlüsse auf die Belastung zu ziehen. Obwohl diese Arten der Spielanalyse, speziell wenn sie durch Video unterstützt sind, Trainern und Spielern wertvolle Hinweise geben und zum Erfolg beitragen, sind sie doch mit Schwächen verbunden: Die Erfassung von Einzelaktionen beschränkt sich auf den Moment der Aktion und geht nicht darauf ein, wie sich diese im Kontext des Spielflusses entwickelt hat. Da jede Aktion aber stark von Ihrer Entwicklungsgeschichte beeinflusst wird, ist dies mit enormem Informationsverlust verbunden. Systeme zur Bewegungserfassung in Sportspielen sind, wenn ausreichende Genauigkeit vorausgesetzt wird, noch immer mit großem materiellen und personellen Aufwand verbunden. Im transdisziplinären Pilotprojekt "Computerunterstützte automatisierte Sportspielanalyse" wurde in den letzten drei Jahren die Basis geschaffen, um diese Probleme zu lösen. Die Ziele des Nachfolgeprojekts "Bewegungs- und Handlungssequenzanalysen in komplexen Sportspielen" sind zweigeteilt. 1. Die Zusammenfassung von aufeinander folgenden Spielaktionen als Handlungssequenzen und deren Analyse mit Hilfe von künstlichen neuronalen Netzen wird dazu beitragen, Gruppentaktiken zu studieren und die Sicherheit von Aktionsvoraussagen zu erhöhen. 2. Durch den Einsatz intelligenter Software werden einfach zu benutzende Mehrkamerasysteme für exakte Bewegungsanalysen und zur teilautomatisierten Aktionserkennung entwickelt. Die Resultate der Analysen von Handlungssequenzen werden die Identifizierung des taktischen Mannschaftsverhaltens sowie Aktionsvorhersagen ermöglichen. Die Entwicklung eines einfachen Mehrkamerasystems und dessen Verbindung mit Trackingalgorithmen wird zur vereinfachten Belastungsanalysen von Sportspielen führen.
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/06/1031/05/13

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.