Die Verringerung der Betriebs- und Wartungskosten des Wassernetzes ist ein strategisches Ziel. Ziel dieser Forschung ist es, Modellefür die Vorhersage, Diagnose und Reparatur von Lecks und Rohrbrüchen im Stahl-Transportleitungsnetz zu entwickeln. Insbesonderesollen Algorithmen entwickelt werden die in der Lage sind, eine Risikoanalyse für Lecks und Rohrbrüche durchzuführen. Eine wesentliche Herausforderung bei der Entwicklung der Algorithmen ist, dass Netzwerkzustand und Fehlerdaten nur für einen bestimmten Prozentsatz der Rohre des Netzes verfügbar sind. So müssen die entwickelten Algorithmen so konstruiert sein, dass sie robust gegenüber unsicheren Daten und fehlenden Informationen sind.