MaLMoCT.1 - Anwendbarkeit von Methoden des Maschinellen Lernens bei der Auswertung geotechnischer Monitoringdaten konventioneller Tunnelvortriebe

Projekt: Forschungsprojekt

Projektdetails

Beschreibung

Mit dieser Studie soll die Anwendbarkeit und das Potential veschiedener KI-Methoden für die Auswertung von Verschiebungsmessdaten von konventionellen Tunnelvortrieben untersucht werden. Aus dieser Studie sollen auch Empfehlungen zur Adaptierung von im konventionellen Tunnelbau üblichen Messprogrammen resultieren, um die Anwendbarkeit von KI-basierten Methoden bei der Datenauswertung zu erhöhen.
StatusAbgeschlossen
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende26/03/1926/03/20

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.