Publikationen pro Jahr
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Projektdetails
Beschreibung
Beschleuningung quantitativer MR Bildgebung mit Hilfe von varitionellen Regularisierungsansätzen und iterativen Rekonstruktionsverfahren. Grundlage für diese Forschungsarbeit sind analytische Beschreibungeng des gemessenen MR Signals, auch bekannt als Modellbasierte Rekonstruktion.
| Status | Abgeschlossen |
|---|---|
| Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 1/07/18 → 30/06/21 |
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
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Fast Simultaneous Multi-Slice Multi-Shell Diffusion Tensor Imaging with Model-based Reconstruction
Maier, O., Spann, S. M., Bogensperger, L. & Stollberger, R., 2020, S. 4365.Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung
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Model-augmented deep learning for VFA-T1 mapping
Bogensperger, L., Maier, O. & Stollberger, R., 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Abstract › Begutachtung
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PyQMRI: An accelerated Python based Quantitative MRI toolbox
Maier, O., Spann, S. M., Bödenler, M. & Stollberger, R., 12 Dez. 2020, in: Journal of Open Source Software. 5, 56, 7 S., 2727.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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