Statistische Modellierung.

Projekt: Arbeitsgebiet

Projektdetails

Beschreibung

Einfache Lineare Modelle stellen eine wichtige und einfach zu handhabende Modellklasse dar. In vielen Situationen sind jedoch die Generalisierten Linearen Modelle angemessener. Dies ist insbesondere der Fall bei der Modellierung dichotomer bzw. polytomer Daten, bei der Untersuchung hochdimensionaler Kontingenztafeln etc. Verschiedene Methoden der Bootstrap-Schätzung werden für diese Modellklasse mittels asymptotischer Verfahren bzw. Simulationstechniken untersucht. Aktuell arbeiten wir an einer Modifikation des Nichtparametrischen Maximum-Likelihood Schätzers in Generalisierten Linearen Mischmodellen, Modellen für überdispersierte Daten, Modellen mit zufälligen Effekten und Hierarchischen Modellen. Ein Bootstrap Schätzer basierend auf den entsprechenden Schätzgleichungen wird entwickelt und soll insbesonders für kleine Samples einsetzbar sein.
StatusLaufend
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende1/01/90 → …

Fingerprint

Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.