Projektdetails
Beschreibung
Die automatische Vignettenkontrolle (AVK-Anlagen) liefern Verdachtsfälle (Bilder) auf Mautprellerei. Für die Überprüfung der Verdachtsfälle wird ein Prototyp zur visuellen Vignetten-Inspektion mittels automatisierter Bilderkennung erstellt. Verfahren der künstlichen Intelligenz werden eingesetzt. Das System ist in der Lage, in den AVK-Bildern sowohl Vignetten als auch Kennzeichen zu erkennen. Anhand von Trainingsdaten wird ein geeigneter Deep Learning Ansatz für die Vignetten-Inspektion ausgewählt und im Prototyp implementiert. Für die Kennzeichen-Lesung wird auf ein bestehendes bewährtes System (Carrida) zurückgegriffen. Durch intelligentes Datenmanagement werden Schnittstellen, Datenhaltung und Prozessschritte organisiert.
Status | Abgeschlossen |
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Tatsächlicher Beginn/ -es Ende | 3/06/19 → 31/12/19 |
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.