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Abstract
In recent years, research on the detection and mitigation of non-line-of-sight (NLOS) conditions in the context of ultra-wideband ranging has received increasing attention. As a result, numerous statistical and machine learning methods have been proposed, and a selection of datasets has been made available to the community. In an attempt to benchmark the performance of state-of-the-art NLOS classification and error correction techniques on a newly-built ultra-wideband testbed at our premises, we have observed how reusing publicly-available datasets and applying existing solutions is a complex and error-prone task. Indeed, a multitude of minor details in the selection, pre-processing, collection, labeling, and blending of datasets can have a profound impact on the correctness of the employed methods and on the achieved performance. In this paper, we summarize the lessons we have learned, pointing out potential pitfalls and distilling a few recommendations for researchers and practitioners approaching this research domain.
| Originalsprache | englisch |
|---|---|
| Titel | Proceedings of 2023 Cyber-Physical Systems and Internet-of-Things Week, CPS-IoT Week 2023 - Workshops |
| Herausgeber (Verlag) | Association of Computing Machinery |
| Seiten | 78-83 |
| Seitenumfang | 6 |
| ISBN (elektronisch) | 9798400700491 |
| DOIs | |
| Publikationsstatus | Veröffentlicht - 9 Mai 2023 |
| Veranstaltung | 2023 Cyber-Physical Systems and Internet-of-Things Week: CPS-IoT Week 2023 - San Antonio, USA / Vereinigte Staaten Dauer: 9 Mai 2023 → 12 Mai 2023 |
Publikationsreihe
| Name | ACM International Conference Proceeding Series |
|---|
Konferenz
| Konferenz | 2023 Cyber-Physical Systems and Internet-of-Things Week |
|---|---|
| Kurztitel | CPS-IoT Week 2023 |
| Land/Gebiet | USA / Vereinigte Staaten |
| Ort | San Antonio |
| Zeitraum | 9/05/23 → 12/05/23 |
ASJC Scopus subject areas
- Human-computer interaction
- Computernetzwerke und -kommunikation
- Maschinelles Sehen und Mustererkennung
- Software
Fields of Expertise
- Information, Communication & Computing
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Applying NLOS Classification and Error Correction Techniques to UWB Systems: Lessons Learned and Recommendations“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.-
ENHANCE-UWB - Bewertung und Verbesserung der Lokalisierung- und Kommunikationsleistung von UWB Systemen unter harschen Umgebungsbedingungen.
Boano, C. A. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Römer, K. U. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Stocker, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)) & Krisper, M. (Teilnehmer (Co-Investigator))
1/09/21 → 31/03/25
Projekt: Forschungsprojekt
-
Verlaesslichkeit im Internet der Dinge
Boano, C. A. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Kubin, G. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Bloem, R. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Horn, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Pernkopf, F. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Zakany, N. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Mangard, S. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Witrisal, K. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Römer, K. U. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Aichernig, B. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Bösch, W. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Baunach, M. C. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Tappler, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Malenko, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Weiser, S. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Eichlseder, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Leitinger, E. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Grosinger, J. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Großwindhager, B. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Ebrahimi, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Alothman Alterkawi, A. B. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Knoll, C. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Teschl, R. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Saukh, O. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Rath, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Steinberger, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Steinbauer-Wagner, G. (Teilnehmer (Co-Investigator)) & Tranninger, M. (Teilnehmer (Co-Investigator))
1/01/16 → 31/03/22
Projekt: Forschungsprojekt
-
Intelligent & Networked Embedded Systems
Boano, C. A. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Römer, K. U. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Schuß, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Cao, N. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Saukh, O. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Hofmann, R. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Stocker, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Schuh, M. P. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Papst, F. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Salomon, E. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Brunner, H. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Gallacher, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Mohamed Hydher, M. H. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Wang, D. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Corti, F. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Krisper, M. (Teilnehmer (Co-Investigator)), Basic, F. (Teilnehmer (Co-Investigator)) & Petrovic, K. (Teilnehmer (Co-Investigator))
1/09/13 → 31/12/24
Projekt: Arbeitsgebiet