Beiträge der Angewandten Statistik zu interdisziplinären Fragestellungen

Ernst Stadlober

Beiträge der Angewandten Statistik zu interdisziplinären Fragestellungen

Institut für Statistik (5060)

Publikation: Konferenzbeitrag › (Altdaten) Vortrag oder Präsentation

Abstract

Tagesmittelwerte PM10: Prognosemodelle für Brünn und Graz
Mit Hilfe von multiplen Regressionsmodellen werden zuverlässige Prognosen für die zu erwartende Feinstaubbelastung des nächsten Tages erstellt. Die Eingabegrößen bilden meteoro¬logische Einflüsse, sowie Wochenend- und Monatseffekte in adäquater Weise ab. Durch die leichte Verfügbarkeit der

Statistische Modelle für die Verteilung von Wortlängen
In der quantitativen Linguistik wird die Verteilung von Wortlängen in Texten, die verschiedenen Typs und aus unterschiedlichen Sprachen sein können, untersucht. Die Wortlänge wird durch die Anzahl der Silben im Wort gemessen. Es werden gut interpretierbare und praktikable Verteilungen vorgestellt, welche eine große Flexibilität in der Anwendung aufweisen.

Originalsprache	deutsch
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 10 Nov. 2016
Veranstaltung	Statistisches Kolloquium - Science Park II, Johannes Kepler Universität Linz, Linz, Österreich Dauer: 10 Nov. 2016 → 10 Nov. 2016

Seminar

Seminar	Statistisches Kolloquium
Land/Gebiet	Österreich
Ort	Linz
Zeitraum	10/11/16 → 10/11/16

Schlagwörter

Angewandte Statistik
Multiple Regression
Singh-Poisson-Verteilung

ASJC Scopus subject areas

Umweltverschmutzung
Geisteswissenschaftliche Fächer (insg.)

Fields of Expertise

Information, Communication & Computing

Treatment code (Nähere Zuordnung)

Application

Dieses zitieren

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keywords = "Angewandte Statistik, Multiple Regression, Singh-Poisson-Verteilung",

author = "Ernst Stadlober",

year = "2016",

month = nov,

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language = "deutsch",

note = "Statistisches Kolloquium ; Conference date: 10-11-2016 Through 10-11-2016",

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TY - CONF

T1 - Beiträge der Angewandten Statistik zu interdisziplinären Fragestellungen

AU - Stadlober, Ernst

PY - 2016/11/10

Y1 - 2016/11/10

N2 - Tagesmittelwerte PM10: Prognosemodelle für Brünn und GrazMit Hilfe von multiplen Regressionsmodellen werden zuverlässige Prognosen für die zu erwartende Feinstaubbelastung des nächsten Tages erstellt. Die Eingabegrößen bilden meteoro¬logische Einflüsse, sowie Wochenend- und Monatseffekte in adäquater Weise ab. Durch die leichte Verfügbarkeit der Statistische Modelle für die Verteilung von WortlängenIn der quantitativen Linguistik wird die Verteilung von Wortlängen in Texten, die verschiedenen Typs und aus unterschiedlichen Sprachen sein können, untersucht. Die Wortlänge wird durch die Anzahl der Silben im Wort gemessen. Es werden gut interpretierbare und praktikable Verteilungen vorgestellt, welche eine große Flexibilität in der Anwendung aufweisen.

AB - Tagesmittelwerte PM10: Prognosemodelle für Brünn und GrazMit Hilfe von multiplen Regressionsmodellen werden zuverlässige Prognosen für die zu erwartende Feinstaubbelastung des nächsten Tages erstellt. Die Eingabegrößen bilden meteoro¬logische Einflüsse, sowie Wochenend- und Monatseffekte in adäquater Weise ab. Durch die leichte Verfügbarkeit der Statistische Modelle für die Verteilung von WortlängenIn der quantitativen Linguistik wird die Verteilung von Wortlängen in Texten, die verschiedenen Typs und aus unterschiedlichen Sprachen sein können, untersucht. Die Wortlänge wird durch die Anzahl der Silben im Wort gemessen. Es werden gut interpretierbare und praktikable Verteilungen vorgestellt, welche eine große Flexibilität in der Anwendung aufweisen.

KW - Angewandte Statistik

KW - Multiple Regression

KW - Singh-Poisson-Verteilung

M3 - (Altdaten) Vortrag oder Präsentation

T2 - Statistisches Kolloquium

Y2 - 10 November 2016 through 10 November 2016

ER -