Projekte pro Jahr
Originalsprache | englisch |
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Publikationsstatus | Veröffentlicht - 2022 |
Veranstaltung | 35. VDI-Fachtagung Fahrerassistenzsysteme und Automatisiertes Fahren - Aachen, Novotel Aachen City, Aachen, Deutschland Dauer: 17 Mai 2022 → 18 Mai 2022 https://www.vdi-wissensforum.de/weiterbildung-automobil/vdivw-tagung-fahrerassistenzsysteme/ |
Konferenz
Konferenz | 35. VDI-Fachtagung Fahrerassistenzsysteme und Automatisiertes Fahren |
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Land/Gebiet | Deutschland |
Ort | Aachen |
Zeitraum | 17/05/22 → 18/05/22 |
Internetadresse |
Fields of Expertise
- Mobility & Production
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DVS: Vehicle Dynamics
Koglbauer, I. V., Lex, C., Shao, L., Semmer, M., Rogic, B., Peer, M., Hackl, A., Sternat, A. S., Schabauer, M., Samiee, S., Eichberger, A., Ager, M., Malić, D., Wohlfahrter, H., Scherndl, C., Magosi, Z. F., Orucevic, F., Puščul, D., Arefnezhad, S., Karoshi, P., Schöttel, C. E., Pandurevic, A., Harcevic, A., Wellershaus, C., Li, H., Mihalj, T., Kanuric, T., Gu, Z., Wallner, D., De Cristofaro, F., Soboleva, K., Nalic, D., Bernsteiner, S., Kraus, H., Zhao, Y., Bodner, J., Bui, D. T., Hirschberg, W., Plöckinger, M. & Khoshnood Sarabi, N.
1/01/11 → 31/12/24
Projekt: Arbeitsgebiet
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WACHsens - Fahrtüchtigkeitsbewertung bei teilautomatisiertem Fahren durch physiologische, verhaltens- und kamerabasierte Sensorik
1/05/17 → 30/04/19
Projekt: Forschungsprojekt
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Deep Learning for Driver Drowsiness Classification for safe vehicle application
Arefnezhad, S. & Eichberger, A., 2023, Deep Learning and Its Applications for Vehicle Networks. Hu, F. & Rasheed, I. (Hrsg.). CRC Press, S. 17-37 21 S.Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in Buch/Bericht › Begutachtung
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Driver Drowsiness Estimation Using EEG Signals with a Dynamical Encoder-Decoder Modeling Framework
Arefnezhad, S., Hamet, J., Eichberger, A., Frühwirth, M., Ischebeck, A., Koglbauer, I. V., Moser, M. & Yousefi, A., Dez. 2022, in: Scientific Reports. 12, 1, 1 S., 2650.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
Open Access -
Driver Monitoring of Automated Vehicles by Classification of Driver Drowsiness using a Deep Convolutional Neural Network Trained by Scalograms of ECG Signals
Arefnezhad, S., Eichberger, A., Frühwirth, M., Kaufmann, C., Moser, M. & Koglbauer, I. V., 10 Jan. 2022, in: Energies. 15, 2, 25 S., 480.Publikation: Beitrag in einer Fachzeitschrift › Artikel › Begutachtung
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