Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

Thomas Neff; Christian Payer; Darko Štern; Martin Urschler

doi:10.3217/978-3-85125-603-1-07

Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

Thomas Neff, Christian Payer, Darko Štern, Martin Urschler

Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen (7100)

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

Originalsprache	englisch
Titel	Proceedings of the OAGM Workshop 2018
Untertitel	Medical Image Analysis
Redakteure/-innen	Martin Welk, Peter M. Roth, Martin Urschler
Herausgeber (Verlag)	Verlag der Technischen Universität Graz
Seiten	22-29
Seitenumfang	8
ISBN (elektronisch)	978-3-85125-603-1
DOIs	https://doi.org/10.3217/978-3-85125-603-1-07
Publikationsstatus	Veröffentlicht - Mai 2018
Veranstaltung	42nd Annual Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition: Medical Image Analysis: ÖAGM 2018 - Hall/Tirol, Österreich Dauer: 15 Mai 2018 → 16 Mai 2018

Workshop

Workshop	42nd Annual Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition: Medical Image Analysis
Land/Gebiet	Österreich
Ort	Hall/Tirol
Zeitraum	15/05/18 → 16/05/18

Fields of Expertise

Information, Communication & Computing

Kooperationen

BioTechMed-Graz

Zugriff auf Dokument

10.3217/978-3-85125-603-1-07Lizenz: CC BY 4.0

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Bischof, H. & Urschler, M.
1/07/15 → 31/12/18
Projekt: Forschungsprojekt

Dieses zitieren

Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation. / Neff, Thomas; Payer, Christian; Štern, Darko et al.
Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Hrsg. / Martin Welk; Peter M. Roth; Martin Urschler. Verlag der Technischen Universität Graz, 2018. S. 22-29.

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

Neff, T, Payer, C, Štern, D & Urschler, M 2018, Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation. in M Welk, PM Roth & M Urschler (Hrsg.), Proceedings of the OAGM Workshop 2018: Medical Image Analysis. Verlag der Technischen Universität Graz, S. 22-29, 42nd Annual Workshop of the Austrian Association for Pattern Recognition: Medical Image Analysis, Hall/Tirol, Österreich, 15/05/18. https://doi.org/10.3217/978-3-85125-603-1-07

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T1 - Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

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M3 - Conference paper

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Generative Adversarial Networks to Synthetically Augment Data for Deep Learning based Image Segmentation

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