GPU-Based Image Geodesics for Optical Coherence Tomography

Benjamin Berkels, Michael Buchner, Alexander Effland, Martin Rumpf, Steffen Schmitz- Valckenberg

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

Within a manifold framework, the interpolation of tomographic image time series is investigated. To this end, the metamorphosis model of a manifold of images is taken into account. Based on a variational time discretization, discrete geodesic paths in this space of images are computed. The space discretization is based on finite elements spanned by tensor product cubic B-splines. An efficient implementation is obtained by utilizing graphics hardware and a proper combination of GPU and CPU computation. First results for time series of optical coherence tomography images of a macular degeneration demonstrate the applicability of this geometric concept.
Originalspracheenglisch
TitelBildverarbeitung für die Medizin 2017
Seiten68-73
ISBN (elektronisch)978-366254344-3
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2017
Extern publiziertJa
VeranstaltungWorkshops on Image processing for the medicine, 2017 - Heidelberg, Deutschland
Dauer: 12 März 201714 März 2017

Publikationsreihe

NameInformatik aktuell
ISSN (elektronisch)1431-472X

Konferenz

KonferenzWorkshops on Image processing for the medicine, 2017
Land/GebietDeutschland
OrtHeidelberg
Zeitraum12/03/1714/03/17

Fingerprint

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