Holistische digitale Infrastruktur durch optimierte Erfassungs- und Analysemethoden des Verkehrsgeschehens

Michael Haberl; Felix Hofinger; Martin Fellendorf; Paul Rosenkranz; Mario Lovric; Robert Wenig; Han Tran; Christian Partl; Santokh Singh

Holistische digitale Infrastruktur durch optimierte Erfassungs- und Analysemethoden des Verkehrsgeschehens

Michael Haberl, Felix Hofinger, Martin Fellendorf, Paul Rosenkranz, Mario Lovric, Robert Wenig, Han Tran, Christian Partl, Santokh Singh

Institut für Straßen- und Verkehrswesen (2090)

Publikation: Buch/Bericht/Konferenzband › Bericht für Auftraggeber

Abstract

Die ASFINAG nutzt die Vorteile verschiedener Sensortechnologien (u.a. Induktions-schleifen, Radar-, Infrarot-, Video-Detektoren, etc.) zur Erfassung des Verkehrs am hochrangigen Streckennetz. Die vorhandenen Sensoren werden jeweils für spezifische Anwendungen eingesetzt, weisen jedoch auch gewisse Grenzen und damit Nachteile auf. Im Hinblick auf steigende Anforderungen, mitunter durch fortschreitenden Entwicklungen automatisierten Fahrens, steigt für Infrastrukturbetreiber der Bedarf nach integrierten und optimierten Systemen zur Erfassung des aktuellen Verkehrsgeschehens, um weiterhin ein effizientes Verkehrsmanagement gewährleisten zu können, wobei hier die digitale Infrastruktur künftig einen noch höheren Stellenwert einnehmen wird. Gerade in punkto einer flächendeckender Ausrollung von qualitativ hochwertigen und leistungsfähigen Sensorsystemen stoßen Infrastrukturbetreiber weltweit auf Grenzen bezüglich der Kostenintensität der Sensoren.

Originalsprache	deutsch
Auftraggeber	Bundesministerium für Verkehr, Innovation und Technologie
Seitenumfang	75
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Apr. 2022

Schlagwörter

Digitale Infrastruktur
Feldtest
Sensordatenfusion
Wärmebildkameras
Bluetoothsensorik
Wifi-Tracking

ASJC Scopus subject areas

Allgemeiner Maschinenbau

Fields of Expertise

Sustainable Systems

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https://projekte.ffg.at/projekt/3290225Lizenz: Nicht definiert

Dieses zitieren

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TY - BOOK

T1 - Holistische digitale Infrastruktur durch optimierte Erfassungs- und Analysemethoden des Verkehrsgeschehens

AU - Haberl, Michael

AU - Hofinger, Felix

AU - Fellendorf, Martin

AU - Rosenkranz, Paul

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AU - Tran, Han

AU - Partl, Christian

AU - Singh, Santokh

PY - 2022/4/1

Y1 - 2022/4/1

N2 - Die ASFINAG nutzt die Vorteile verschiedener Sensortechnologien (u.a. Induktions-schleifen, Radar-, Infrarot-, Video-Detektoren, etc.) zur Erfassung des Verkehrs am hochrangigen Streckennetz. Die vorhandenen Sensoren werden jeweils für spezifische Anwendungen eingesetzt, weisen jedoch auch gewisse Grenzen und damit Nachteile auf. Im Hinblick auf steigende Anforderungen, mitunter durch fortschreitenden Entwicklungen automatisierten Fahrens, steigt für Infrastrukturbetreiber der Bedarf nach integrierten und optimierten Systemen zur Erfassung des aktuellen Verkehrsgeschehens, um weiterhin ein effizientes Verkehrsmanagement gewährleisten zu können, wobei hier die digitale Infrastruktur künftig einen noch höheren Stellenwert einnehmen wird. Gerade in punkto einer flächendeckender Ausrollung von qualitativ hochwertigen und leistungsfähigen Sensorsystemen stoßen Infrastrukturbetreiber weltweit auf Grenzen bezüglich der Kostenintensität der Sensoren.

AB - Die ASFINAG nutzt die Vorteile verschiedener Sensortechnologien (u.a. Induktions-schleifen, Radar-, Infrarot-, Video-Detektoren, etc.) zur Erfassung des Verkehrs am hochrangigen Streckennetz. Die vorhandenen Sensoren werden jeweils für spezifische Anwendungen eingesetzt, weisen jedoch auch gewisse Grenzen und damit Nachteile auf. Im Hinblick auf steigende Anforderungen, mitunter durch fortschreitenden Entwicklungen automatisierten Fahrens, steigt für Infrastrukturbetreiber der Bedarf nach integrierten und optimierten Systemen zur Erfassung des aktuellen Verkehrsgeschehens, um weiterhin ein effizientes Verkehrsmanagement gewährleisten zu können, wobei hier die digitale Infrastruktur künftig einen noch höheren Stellenwert einnehmen wird. Gerade in punkto einer flächendeckender Ausrollung von qualitativ hochwertigen und leistungsfähigen Sensorsystemen stoßen Infrastrukturbetreiber weltweit auf Grenzen bezüglich der Kostenintensität der Sensoren.

KW - Digitale Infrastruktur

KW - Feldtest

KW - Sensordatenfusion

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KW - Wifi-Tracking

M3 - Bericht für Auftraggeber

BT - Holistische digitale Infrastruktur durch optimierte Erfassungs- und Analysemethoden des Verkehrsgeschehens

ER -