Künstliche Neuronale Netze in der Schwingungsanalyse

Christian Gasser, Alois Vorwagner, Matthias Rebhan, Tomislav Dolic, Afred Lechner

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in Buch/BerichtBegutachtung

Abstract

Die Bewertung des Zustandes von Bauwerken und die Verlängerung ihrer Lebensdauer steht am Fachbereich „Baudynamik und Bauwerksbewertung” des Austrian Institute of Technology (AIT) seit langem im Mittelpunkt [1]. Häufig werden dabei auch Schwingungsmessdaten herangezogen, etwa um
mechanische Modelle (z.B. FEM) zu aktualisieren [2],[3],[4]. Ein weiteres Kernthema am AIT ist Künstliche Intelligenz (KI) - welche bisher u.a. zur Bilderkennung zum Einsatz kam. Zurzeit laufen intensive Bemühungen, Künstliche Intelligenz (insbesondere neuronale Netze) vermehrt zur Auswertung von Schwingungsmessdaten heranzuziehen. Grundsätzlich kann KI ebenso genutzt
werden, um mechanische Modelle an aktuelle Messdaten anzupassen. Auf diese Weise entsteht ein „physikalischer” digitaler Zwilling. Im vorliegenden Beitrag wird die Funktionsweise von KI kurz erklärt und ihr möglicher Einsatz in der Schwingungsanalyse wird anhand einfacher Beispiele dargelegt. Außerdem wird über laufende und geplante Projekte am AIT zu diesem Thema berichtet
Originalsprachedeutsch
TitelTagungsband zur 18. D-A-CH-Tagung: Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik
ErscheinungsortKiel
Seitenumfang10
PublikationsstatusVeröffentlicht - 15 Sept. 2023
Veranstaltung18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik - Kiel, Deutschland
Dauer: 14 Sept. 202315 Sept. 2023

Konferenz

Konferenz18. D-A-CH-Tagung Erdbebeningenieurwesen und Baudynamik
Land/GebietDeutschland
OrtKiel
Zeitraum14/09/2315/09/23

Fields of Expertise

  • Sustainable Systems

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