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Abstract
In this work, we show that sensor data may leak a sensor’s location even if the latter is not explicitly included in the data set. The sensors are localized by linking sensor data, in particular activity data, with publicly available environmental data such as weather data. We show that using a linkage attack a cow can be localized within an entire country with an average accuracy of up to 32.6 km solely from activity traces recorded with a tracker in the cow’s stomach.
Originalsprache | englisch |
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Seiten | 703-704 |
Seitenumfang | 2 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 16 Nov. 2020 |
Veranstaltung | 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems: SenSys 2020 - Online, Virtual, Yokohama, Japan Dauer: 16 Nov. 2020 → 19 Nov. 2020 http://sensys.acm.org/2020/ http://sensys.acm.org/2020/index.html |
Konferenz
Konferenz | 18th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems |
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Kurztitel | SenSys |
Land/Gebiet | Japan |
Ort | Virtual, Yokohama |
Zeitraum | 16/11/20 → 19/11/20 |
Internetadresse |
ASJC Scopus subject areas
- Elektrotechnik und Elektronik
- Steuerungs- und Systemtechnik
- Computernetzwerke und -kommunikation
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Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Localization from Activity Sensor Data: poster abstract“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
D4Dairy - Digitalisierung, Datenintegration, Erkennung und Entscheidungsunterstützung in der Milchwirtschaft
Saukh, O., Römer, K. U. & Papst, F.
1/10/18 → 30/09/22
Projekt: Forschungsprojekt
Aktivitäten
- 1 Posterpräsentation
-
Poster Abstract: Localization from Activity Sensor Data
Franz Papst (Redner/in)
16 Nov. 2020Aktivität: Vortrag oder Präsentation › Posterpräsentation › Science to science