Maturity Models for the use of Artificial Intelligence in Enterprises: A Literature Review

Titel in Übersetzung: Reifegradmodelle für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen: Eine Literaturübersicht

Gernot Reichl, Rudolf Gruenbichler

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

Artificial intelligence is a promising technology for companies to leverage optimization potential and remain competitive. Nevertheless, studies show that only a few companies use this technology.
Maturity models can contribute to self-assessment and help to implement this technology. In this paper, capability, readiness and maturity models are presented based on a literature review and a qualitative analysis. Overall, the results show that the models can serve as a tool to assess and improve AI readiness and maturity. However, in order to fully exploit their potential from a user perspective, it is essential to
further develop these models specifically for AI domains, ensure transparency in their design, draw clear conceptual boundaries and incorporate user-friendly assessment mechanisms. Furthermore, recommendations for action are made on the basis of this information
Titel in ÜbersetzungReifegradmodelle für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen: Eine Literaturübersicht
Originalspracheenglisch
Titel19th International Scientific Conference on Industrial Systems
Seitenumfang20
PublikationsstatusVeröffentlicht - Nov. 2023
Veranstaltung19th International Scientific Conference on Industrial Systems: Internet of Things Technologies: IS 2023 - University of Novi Sad, Novi Sad , Serbien
Dauer: 4 Okt. 20236 Okt. 2023
http://www.iim.ftn.uns.ac.rs/is23/
https://www.iim.ftn.uns.ac.rs/is23/index.html

Konferenz

Konferenz19th International Scientific Conference on Industrial Systems: Internet of Things Technologies
KurztitelIS23
Land/GebietSerbien
OrtNovi Sad
Zeitraum4/10/236/10/23
Internetadresse

Schlagwörter

  • Artificial Intelligence (AI)
  • Maturity Model
  • Literature Review

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Reifegradmodelle für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz in Unternehmen: Eine Literaturübersicht“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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