Projekte pro Jahr
Abstract
We present a survey of the recent research efforts in integrating model learning with model-based testing. We distinguished two strands of work in this domain, namely test-based learning (also called test-based modeling) and learning-based testing. We classify the results in terms of their underlying models, their test purpose and techniques, and their target domains.
Originalsprache | englisch |
---|---|
Titel | Machine Learning for Dynamic Software Analysis: Potentials and Limits |
Untertitel | International Dagstuhl Seminar 16172, Dagstuhl Castle, Germany, April 24-27, 2016, Revised Papers |
Redakteure/-innen | Amel Bennaceur, Reiner Hähnle, Karl Meinke |
Erscheinungsort | Cham |
Herausgeber (Verlag) | Springer Nature |
Seiten | 74 - 100 |
Seitenumfang | 27 |
ISBN (elektronisch) | 978-3-319-96562-8 |
ISBN (Print) | 978-3-319-96561-1 |
DOIs | |
Publikationsstatus | Veröffentlicht - 20 Juli 2018 |
Veranstaltung | International Dagstuhl Seminar 1617 - Schloß Dagstuhl, Wadern, Deutschland Dauer: 24 Apr. 2016 → 27 Apr. 2016 |
Publikationsreihe
Name | Lecture Notes in Computer Science |
---|---|
Band | 11026 |
Konferenz
Konferenz | International Dagstuhl Seminar 1617 |
---|---|
Land/Gebiet | Deutschland |
Ort | Wadern |
Zeitraum | 24/04/16 → 27/04/16 |
Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Model Learning and Model-Based Testing“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.Projekte
- 1 Abgeschlossen
-
Verlaesslichkeit im Internet der Dinge
Boano, C. A., Kubin, G., Bloem, R., Horn, M., Pernkopf, F., Zakany, N., Mangard, S., Witrisal, K., Römer, K. U., Aichernig, B., Bösch, W., Baunach, M. C., Tappler, M., Malenko, M., Weiser, S., Eichlseder, M., Leitinger, E., Grosinger, J., Großwindhager, B., Ebrahimi, M., Alothman Alterkawi, A. B., Knoll, C., Teschl, R., Saukh, O., Rath, M., Steinberger, M., Steinbauer-Wagner, G. & Tranninger, M.
1/01/16 → 31/03/22
Projekt: Forschungsprojekt