Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Christian Payer; Darko Stern; Horst Bischof; Martin Urschler

doi:10.1007/978-3-319-75541-0_20

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Christian Payer, Darko Stern, Horst Bischof, Martin Urschler

Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen (7100)

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

Originalsprache	englisch
Titel	Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017
Redakteure/-innen	M. Pop
Herausgeber (Verlag)	Springer
Seiten	190-198
Seitenumfang	9
Band	10663
DOIs	https://doi.org/10.1007/978-3-319-75541-0_20
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 15 März 2018
Veranstaltung	MICCAI STACOM Workshop 2017: Multi Modality Whole Heart Segmentation Challenge - Quebec City, Kanada Dauer: 10 Sept. 2017 → …

Publikationsreihe

Name	Lecture Notes in Computer Science

Workshop

Workshop	MICCAI STACOM Workshop 2017
Land/Gebiet	Kanada
Ort	Quebec City
Zeitraum	10/09/17 → …

Fields of Expertise

Information, Communication & Computing

Kooperationen

BioTechMed-Graz

Zugriff auf Dokument

10.1007/978-3-319-75541-0_20

FWF - FAME - Vollautomatische MRT-basierte Altersschätzung von Jugendlichen
Bischof, H. & Urschler, M.
1/07/15 → 31/12/18
Projekt: Forschungsprojekt

MICCAI MM-WHS Challenge Best Paper Award
Payer, Christian (Empfänger/-in), Stern, Darko (Empfänger/-in), Bischof, Horst (Empfänger/-in) & Urschler, Martin (Empfänger/-in), 10 Sept. 2017
Auszeichnung: Preise / Medaillen / Ehrungen

Dieses zitieren

Payer, C., Stern, D., Bischof, H., & Urschler, M. (2018). Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations. in M. Pop (Hrsg.), Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017 (Band 10663, S. 190-198). (Lecture Notes in Computer Science). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75541-0_20

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations. / Payer, Christian; Stern, Darko; Bischof, Horst et al.
Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Hrsg. / M. Pop. Band 10663 Springer, 2018. S. 190-198 (Lecture Notes in Computer Science).

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/Konferenzband › Beitrag in einem Konferenzband › Begutachtung

Payer, C, Stern, D, Bischof, H & Urschler, M 2018, Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations. in M Pop (Hrsg.), Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017. Bd. 10663, Lecture Notes in Computer Science, Springer, S. 190-198, MICCAI STACOM Workshop 2017, Quebec City, Kanada, 10/09/17. https://doi.org/10.1007/978-3-319-75541-0_20

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TY - GEN

T1 - Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

AU - Payer, Christian

AU - Stern, Darko

AU - Bischof, Horst

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PY - 2018/3/15

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U2 - 10.1007/978-3-319-75541-0_20

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M3 - Conference paper

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T3 - Lecture Notes in Computer Science

SP - 190

EP - 198

BT - Statistical Atlases and Computational Models of the Heart. ACDC and MMWHS Challenges. STACOM 2017

A2 - Pop, M.

PB - Springer

T2 - MICCAI STACOM Workshop 2017

Y2 - 10 September 2017

ER -

Multi-label Whole Heart Segmentation Using CNNs and Anatomical Label Configurations

Publikationsreihe

Workshop

Fields of Expertise

Kooperationen

Zugriff auf Dokument

Projekte

FWF - FAME - Vollautomatische MRT-basierte Altersschätzung von Jugendlichen

Auszeichnungen

MICCAI MM-WHS Challenge Best Paper Award

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