Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Physiological workload assessment for highly flexible fine-motory assembly tasks using machine learning“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.- sortieren
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Markus Brillinger*, Samuel Manfredi, Dominik Leder, Martin Bloder, Markus Jäger, Konrad Diwold, Amer Kajmakovic, Michael Haslgrübler, Rudolf Pichler, Martin Brunner, Stefan Mehr, Viktorijo Malisa
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