@inproceedings{77cb3d9b7c1a421c868460214dbe3130,
title = "R{\"a}umliches Clustermodell zur Fahrtzwecksch{\"a}tzung von Quelle-Ziel-Matrizen aus Mobilfunkdaten",
abstract = "Mobilfunkbasierte Quell-Ziel (QZ)-Matrizen gewinnen in der Verkehrsplanung an Bedeutung. In diesem Artikel wird eine Methode vorgestellt, diese QZ-Matrizen mit der Zusatzinformation Fahrtzweck zu erg{\"a}nzen. Anhand verkehrszellenbezogener Strukturdaten werden die QZ-Paare mit einem k-Means Verfahren geclustert. Dazu wird eine Erhebung zum Fahrtzweck mit geringer Stichprobengr{\"o}{\ss}e ben{\"o}tigt. Die Gewichtung der Stichprobe erfolgt anhand leicht verf{\"u}gbarer Kordonz{\"a}hlungen. Die Methodik wurde im Rahmen einer Kordonerhebung in der Steiermark erfolgreich angewendet. Verbesserungen sind zu erwarten, wenn neben Einwohnerzahlen, Arbeits- und Ausbildungspl{\"a}tzen weitere Strukturdaten f{\"u}r Freizeit- und Einkaufspotenziale in diese {\"u}bertragbare Methode zur Fahrtzweckermittlung miteinflie{\ss}en.",
author = "Florian Lammer and Martin Fellendorf",
year = "2024",
language = "deutsch",
isbn = "978-3-86446-392-1",
series = "Forschungsgesellschaft f{\"u}r Stra{\ss}en- und Verkehrswesen",
publisher = "FGSV Verlag",
booktitle = "HEUREKA {\textquoteright}24 – Optimierung in Verkehr und Transport",
note = "HEUREKA {\textquoteright}24 – Optimierung in Verkehr und Transport ; Conference date: 13-03-2024 Through 14-03-2024",
}