RDM – from Theory to Practice: An Application Example based on Measurement Data gained by Ultrasonic Pulse Transmission Tests

Description

Im Bereich universitärer Forschung werden schon seit eh und je Daten mit den unterschiedlichsten Methoden und Formaten erhoben und verwendet. Früher wurden diese Daten in analoger Form gespeichert. Im Zuge der Digitalisierung der letzten Jahrzehnte kommen aber immer häufiger digitale Formate zu Anwendung. Für die Strukturierung und Archivierung werden dafür nach wie vor selten allgemein anerkannte Standards und offene Datenformate verwendet. Darüber hinaus werden Datensätze nur selten veröffentlicht. Dies schränkt die Wiederverwendbarkeit und damit den wissenschaftlichen Nutzen von Forschungsdaten erheblich ein.
Diese Probleme können durch Forschungsdatenmanagement unter Verwendung von Datenmanagement-Plänen, offenen Dateiformaten, standardisierter Metadaten und der Veröffentlichung der Daten in wissenschaftlichen Datenarchiven behoben werden.
In der Literatur sind alle benötigten Werkzeuge des Forschungsdatenmanagements bereits seit geraumer Zeit gut dokumentiert. Darüber hinaus steht bereits eine Vielzahl von Software-Applikationen zur Verfügung, die dafür geeignet sind, Forschungsdatenmanagement zu unterstützen.
Die präsentierte Arbeit zeigt anhand eines Anwendungsbeispiels den Arbeitsablauf zeitgemäßen Forschungsdatenmanagements. Dieses Beispiel umfasst die Erhebung von Messdaten im Laborversuch, deren Aufbereitung und Strukturierung und die Möglichkeiten für die zukünftige Verwendung. Die dafür verwendeten Daten stammen aus Laborversuchen, die unter Verwendung des Ultraschall-Puls Transmissionsverfahrens erhoben wurden.
Im Zuge des Anwendungsbeispiels wird die konsequente Umsetzung der FAIR-DATA Prinzipien des Forschungsdatenmanagements, dabei auftretende Herausforderungen und die daraus entstehenden Möglichkeiten diskutiert.
Das Anwendungsbeispiel zeigt auch, dass Forschungsdatenmanagement vorausschauende Planung und vor allem zeitliche Ressourcen erfordert. Diese vermeintlichen Nachteile werden jedoch von den Vorteilen, insbesondere dem Nutzen für die wissenschaftliche Gemeinschaft, deutlich überwogen. Forschungsdatenmanagement bietet die Möglichkeit zu zukunftsorientierter und nachhaltiger Datenbewirtschaftung.

Präsentation:
45 Min. Vortrag
30 Min. Diskussion im Plenum

Period	31 Mar 2023
Held at	Institute of Electron Microscopy and Nanoanalysis (5190)
Degree of Recognition	Local