Research output per year
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Project Details
Description
SHARE verfolgt drei Ziele: Erstens das Einbeziehen von Emissionen von IV und ÖV in die Online-Optimierung von VLSA-gesteuerten Knotenpunkten, zweitens die quantitative Erfassung von wartenden Fußgängern an VLSA, verbunden mit verkehrsträger-übergreifenden Wartezeit-minimierenden Berücksichtigung in der VLSA-Steuerung, zum dritten den Einsatz von Car2X-Technologien für Emissions-optimierende Fahrerassistenzsysteme im ÖPNV.
| Status | Finished |
|---|---|
| Effective start/end date | 1/07/11 → 31/12/13 |
Fingerprint
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Research output
- 1 Conference paper
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Large Scale Metric Learning from Equivalence Constraints
Köstinger, M., Hirzer, M., Wohlhart, P., Roth, P. & Bischof, H., 2012, Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). ., p. 2288-2295Research output: Chapter in Book/Report/Conference proceeding › Conference paper › peer-review