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Abstract
Aktuell wird im Streckennetz des österreichischen Autobahnen- und Schnellstraßenbetreibers ASFiNAG die Qualität der Sensoren zur Umfelddatenerfassung weder systematisch noch vergleichend untersucht. Fehler werden dadurch häufig nicht oder erst spät bzw. zufällig erkannt. Diese Publikation beschäftigt sich mit der Entwicklung von Methoden für eine automatisierte Qualitätsbeurteilung von Sensormesswerten. Nach einer umfassenden Literaturrecherche wurden existierende Algorithmen und Ansätze auf ihre Einsetzbarkeit hin evaluiert. Die speziellen Eigenschaften des ASFiNAG Sensornetzwerks erschwerten den Einsatz komplexerer Methodiken. Stattdessen erwiesen sich heuristische Ansätze als erfolgreicher, die auf Verfahren aus den Bereichen der Statistik und des maschinellen Lernens beruhten und sich vor allem durch ihrer Einfachheit und Robustheit auszeichneten.
Original language | German |
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Publication status | E-pub ahead of print - 13 Apr 2021 |
Event | HEUREKA'21: Optimierung in Verkehr und Transport - Stuttgart, Virtuell, Germany Duration: 13 Apr 2021 → 14 Apr 2021 |
Conference
Conference | HEUREKA'21 |
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Country/Territory | Germany |
City | Virtuell |
Period | 13/04/21 → 14/04/21 |
Fields of Expertise
- Sustainable Systems
Projects
- 1 Finished
-
UDEQI - Quality Assessment of the Environment Data Collection
Fellendorf, M. (Co-Investigator (CoI)), Cik, M. (Co-Investigator (CoI)) & Lienhart, M. (Co-Investigator (CoI))
1/07/16 → 31/12/17
Project: Research project