Zur Hauptnavigation wechseln
Zur Suche wechseln
Zum Hauptinhalt wechseln
Technische Universität Graz Home
English
Deutsch
Home
Personen
Veröffentlichungen
Organisationen
Projekte
Aktivitäten
Preise
Presseberichte
Nach Expertise, Namen oder Zugehörigkeit suchen
Beteiligungen und Kooperationen
Technische Universität Graz (90000)
Übersicht
Fingerprint
Netzwerk
Personen
(252)
Veröffentlichungen
(6490)
Aktivitäten
(1709)
Preise
(112)
Presseberichte
(73)
Projekte
(66)
Publikationen
Publikationen pro Jahr
1978
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
2022
2023
2024
1811
Beitrag in einem Konferenzband
1717
Artikel
751
(Altdaten) Vortrag oder Präsentation
739
Poster
1472
Mehr
352
Paper
191
Beitrag in Buch/Bericht
157
Bericht für Auftraggeber
115
Diplomarbeit
86
Patent
77
Konferenzartikel
75
Sonstiger Bericht
70
Dissertation
58
Review eines Fachbereichs (Review article)
56
Abstract
52
Masterarbeit
42
Buch (Autorenwerk)
26
Buch (Herausgeberwerk)
21
Sonstiger Beitrag
17
Preprint
16
Bachelorarbeit
15
Webseite / Webpublikation
13
Editorial
10
Diskussion
9
Working paper
2
Vorwort/Nachwort
2
Short communication
2
Kurzer Abriss
2
Broschüre
2
Habilitation
1
Lehrbuch
1
Eintrag in einem Nachschlagewerk
1
Datensätze / Datenbank
1
Software
Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
2 Ergebnisse
Erscheinungsjahr, Titel
(absteigend)
Erscheinungsjahr, Titel
(aufsteigend)
Titel
Typ
Filter
Kurzer Abriss
Suchergebnisse
2023
Beyond-accuracy: a review on diversity, serendipity, and fairness in recommender systems based on graph neural networks
Duricic, T.
,
Kowald, D.
,
Lacic, E.
&
Lex, E.
,
2023
,
in:
Frontiers in Big Data.
6
, 1251072.
Publikation
:
Beitrag in einer Fachzeitschrift
›
Kurzer Abriss
›
Begutachtung
Open Access
Datei
Unidimensional Perspective
100%
Differential privacy in collaborative filtering recommender systems: a review
Müllner, P.
,
Lex, E.
,
Schedl, M.
&
Kowald, D.
,
2023
,
in:
Frontiers in Big Data.
6
, 1249997.
Publikation
:
Beitrag in einer Fachzeitschrift
›
Kurzer Abriss
›
Begutachtung
Open Access
Recommender Systems
100%
User Privacy
100%
Collaborative Filtering
100%
Differential Privacy
100%
User Data
40%