Publikationen pro Jahr
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2020
Total Deep Variation for Linear Inverse Problems
Kobler, E., Effland, A., Kunisch, K. & Pock, T., 5 Aug. 2020, S. 7546-7555. 10 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Total Deep Variation for SparseCT Reconstruction
Kobler, E., Effland, A., Pock, T., Chen, B. & Sodickson, D., 2020.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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2018
Learning Energy Based Inpainting for Optical Flow
Vogel, C., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 4 Dez. 2018.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Robust Deformation Estimation in Wood-Composite Materials using Variational Optical Flow
Hofinger, M., Pock, T. & Moosbrugger, T., 5 Feb. 2018, S. 97 - 104. 8 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Open Access -
Self-Supervised Learning for Stereo Reconstruction on Aerial Images
Knöbelreiter, P., Vogel, C. & Pock, T., 22 Juli 2018.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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2017
End-to-End Training of Hybrid CNN-CRF Models for Semantic Segmentation using Structured Learning
Colovic, A., Knöbelreiter, P., Shekhovtsov, A. & Pock, T., 6 Feb. 2017.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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Scalable Full Flow with Learned Binary Descriptors
Munda, G., Shekhovtsov, A., Knöbelreiter, P. & Pock, T., 13 Sept. 2017.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
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2016
Real-Time Intensity-Image Reconstruction for Event Cameras Using Manifold Regularisation
Reinbacher, C., Graber, G. & Pock, T., 23 Sept. 2016, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung.).Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Datei -
Solving Dense Image Matching in Real-Time using Discrete-Continuous Optimization
Shekhovtsov, O., Reinbacher, C., Graber, G. & Pock, T., 23 Jan. 2016. 13 S.Publikation: Konferenzbeitrag › Paper › Begutachtung
Open AccessDatei