EU - PASCAL Network of Excelle - Mustererkennung, Lernalgorithmen und statistische Modellierung

PASCAL ist ein "Network of Excellence" innerhalb des sechsten Rahmenprogrammes für Forschung und Entwicklung (FP6) der Europäischen Union. Das Ziel dieses Netzwerks ist die Vereinigung von Mustererkennung, Statistischer Modellierung, Maschinellem Lernen und Optimierungsverfahren für sehr große Probleme, um neue und mächtige Methoden zur Analyse großer Mengen von gemessenen oder gespeicherten Daten zu gewinnen. Pascal wird jungen Spitzen-Forschern in diesen Zukunftsdisziplinen die Möglichkeit zu ausführlichem Training bieten, und interdisziplinäre Schranken abbauen, indem der gezielte Forschungs-Angriff auf Schlüsselprobleme an den Grenzen zwischen mehreren Fachgebieten besonders gefördert wird. Zu den behandelten Themen gehören: Computational Learning Theory für adaptive Systeme und für Probleme mit mehreren überlappenden Klassen; die Beziehung zwischen Bayes'schen und frequentistischen Lernverfahren; Optimierungsmethoden für hochdimensionale statistische Modellierungs- und Lernprobleme; fortgeschrittene Kernel-basierte Methoden zur visuellen Objektentdeckung, Sprachanalyse und Text-/Web-Mining; sowie lern-basierte Zugänge zu User Modellierung und Daten Fusion.