EU - TEACHING - Ein Computer-Toolkit zur Entwicklung effizienter autonomer Anwendungen unter Nutzung humanistischer Intelligenz.

Industrie und Gesellschaft erleben die transformatorischen Auswirkungen der Revolution der autonomen Systeme, die durch die Befähigung von durch die Automatisierungsfähigkeiten der Künstlichen Intelligenz (KI). Cyber-physikalische Systeme von Systemen (CPSoS) definieren ein facettenreiches und dynamisches Umfeld, in dem Autonomie von grundlegender Bedeutung ist, um die Komplexität der Wechselwirkungen zu steuern. zwischen der virtuellen und der physischen Welt mit minimalem menschlichen Eingriff. Aber selbst wenn die fortschrittlichsten Grad der Autonomie ausgeübt wird, ist der Mensch eine Variable, die nicht aus der CPSoS-Gleichung herausgelassen werden kann. in sicherheitskritischen Szenarien wie dem autonomen Transport. TEACHING präsentiert eine Vision vom Menschen im Mittelpunkt von autonomen CPSoS, durch die Annahme des Konzepts der Humanistischen Intelligenz, bei der die kybernetische und biologische Einheiten arbeiten in einer gegenseitigen Befähigung zu einem gemeinsamen Ziel zusammen und wo menschliches Feedback zu einem entscheidenden Faktor wird. Treiber für die CPSoS-Adaptivität. TEACHING stellt sich der Herausforderung, indem es die KI in die grundlegenden Konzepte von Sicherheit und Zuverlässigkeit, die sich aus den KI-Human-CPSoS-Interaktionen ergeben, und durch die Berücksichtigung ihrer Auswirkungen auf die das zugrunde liegende Computersystem. TEACHING entwickelt ein menschengerechtes CPSoS für autonome sicherheitskritische Anwendungen, die auf einer verteilten, energieeffizienten und zuverlässigen KI basieren und Edge-Computing-Plattformen nutzen. Integration von spezialisierten Computerstrukturen für KI und In-Silico-Unterstützung für intelligente Cybersicherheit. Ziel ist es, das Design von eine Computersoftware und ein Computersystem, die die Entwicklung und den Einsatz von adaptiven und zuverlässigen CPSoS unterstützen. Anwendungen, die es ermöglichen, ein nachhaltiges menschliches Feedback zu nutzen, um die Bereitstellung voranzutreiben, zu optimieren und zu personalisieren. der angebotenen Dienstleistungen. Die Ergebnisse der Lehre werden sich grundlegend auf die Entwicklung autonomer sicherheitskritischer Systeme auswirken. Systeme, die Mittel zur Verbesserung ihrer Sicherheit, Zuverlässigkeit und allgemeinen Akzeptanz bereitstellen. Diese Auswirkungen werden sein demonstriert von TEACHING in zwei Piloten über autonomes Fahren und Fliegen.