Hybrid20 - Grundlagen für die integrierte rechnergestützte Material-, Prozess- und Produktentwicklung

Das Kernziel des Projekts Hybrid20 ist es, im Zentrum praktikable Methoden zur Konstruktion probabilistischer hybrider semiparametrischer Modelle physikalischer Systeme (einschließlich Materialien, Produktionsprozesse oder Produkte im Betrieb) zu etablieren und deren Anwendbarkeit in vier Use-Cases zu dokumentieren. Hybride semiparametrische Modelle kombinieren Wissen (parametrische Teilmodelle) und Beobachtung (nichtparametrische Teilmodelle). Probabilistische Hybridmodelle behandeln einige ihrer Variablen als Zufallsvariablen. Wir verlangen, dass ihre Ergebnisse eher Verteilungen als Punktschätzungen liefern (Ausgangsvariablen als Zufallsvariablen). Verteilungen ermöglichen die Ableitung von Konfidenzmetriken für die Ausgabewerte, was die wichtigste Voraussetzung für die Schaffung von Vertrauen und die weitere Verwendung komplexer Modelle in vielen realen Anwendungen der Zustandsüberwachung und des Materialdesigns.