PersonAI - Nutzerzentrierte KI-basierte Energiedienstleistungen, die auf persönlichen Präferenzmodellen Modelle

Der energieintensive und ineffiziente Gebäudesektor ist für rund 40 % des Endenergieverbrauchs und 36 % der CO2-Emissionen verantwortlich und spielt damit eine Schlüsselrolle bei der Erreichung der Klimaziele.  Um den Anteil erneuerbarer Energie zu erhöhen und den Energieverbrauch zu reduzieren, müssen Gebäude, Quartiere, etc. ein hohes Maß an Flexibilität und Effizienz aufweisen. Dafür ist die systematische Einbettung von Cyber-Technologien notwendig (Monitoring, Kommunikation zwischen Subsystemen) und es werden innovative Energy Services wie Demand-Side Management oder prädiktive Regelung benötigt. Für die Erzeugung, Bereitstellung und Auswertung dieser großen Datenmengen sind Internet of Things (IoT)-Technologien in Kombination mit Künstlicher Intelligenz (AI – Artificial Intelligence) essentiell.