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SEAMAL Front - Sicher angewandtes maschinelles Lernen
Witrisal, Klaus
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Bischof, Horst
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Schreiber, Helmut
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Freiberger, Gert
(Teilnehmer (Co-Investigator))
Institut für Signalverarbeitung und Sprachkommunikation (4420)
Institut für Maschinelles Sehen und Darstellen (7100)
Institut für Hochfrequenztechnik (4510)
Projekt
:
Forschungsprojekt
Übersicht
Fingerprint
Veröffentlichungen
(7)
Aktivitäten
(2)
Fingerprint
Erkunden Sie die Forschungsthemen, die von diesem Projekt angesprochen werden. Diese Bezeichnungen werden den ihnen zugrunde liegenden Bewilligungen/Fördermitteln entsprechend generiert. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
sortieren
Gewicht:
Alphabetisch
Engineering
Signal-to-Noise Ratio
100%
Correlator
100%
Ultra-Wideband
100%
Sparse Bayesian Learning
66%
Group Sparsity
66%
Antenna
66%
Automotives
66%
Desired Target
66%
Line Spectrum
66%
Fast Fourier Transform
66%
Application Level
66%
Motion Estimation
66%
Radar Signal
66%
Operating Curve
33%
Vital Sign
33%
Radio Channel
33%
Channel Model
33%
Detection Performance
33%
Numerical Measurement
33%
Multipath Component
33%
Propagation Channel
33%
Detection Procedure
33%
Motion Vector
33%
Kronecker Product
33%
Delay Profile
33%
Breathing
33%
Probability of Detection
33%
Matlab File
22%
Prior Probability
22%
Noise Variance
16%
Variational Mode Decomposition
16%
Inference Algorithm
16%
Computer Science
Ultra-Wideband
66%
Residual Neural Network
66%
Message Passing
50%
Common Parameter
33%
Sparse Solution
33%
Detection Algorithm
33%
Noise-to-Signal Ratio
33%
Authorized Person
22%
Channel Impulse Response
16%
Computational Complexity
16%