Einsatz und Nutzen von aus GNSS-Trajektorien abgeleiteten hochgenauen Straßenkarten im Kontext (hoch-)automatisierten Fahrens

Digitale Straßenkarten werden aktuell in einem weiten Feld von positionssensitiven Anwendungen eingesetzt. Gängige digitale Straßenkarten sind jedoch in geometrischer und topologischer Hinsicht stark generalisiert dargestellt. Gerade auch im Kontext des (hoch-)automatisierten Fahrens werden hochauflösendere Geodatengrundlagen von großer Bedeutung sein, da hochgenaue a priori Information über den Verlauf und Zustand des Straßennetzes benötigt wird. Im Projekt „LaneS“ wurde eine kostengünstige Methode entwickelt, um fahrstreifenfeine Straßengraphen aus GNSS-Trajektorien abzuleiten. Um Einsatz, Nutzen und Anforderungen derartiger Kartengrundlagen zu evaluieren wurden Experteninterviews durchgeführt. Es zeigt sich, dass hohes Potenzial vor allem in Anwendungsfeldern im Verkehrsmanagement, Forschung, für Infrastrukturbetreiber und Serviceanbieter im Kontext (hoch-)automatisiertes Fahren identifiziert werden kann.