Perfect Match in Video Retrieval

Sebastian Lubos*, Massimiliano Rubino, Christian Tautschnig, Markus Tautschnig, Boda Wen, Klaus Schoeffmann, Alexander Felfernig

*Korrespondierende/r Autor/-in für diese Arbeit

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

This paper presents the first version of our video search system Perfect Match for the Video Browser Showdown 2023 competition. The system indexes videos from the large V3C video dataset and derives visual content descriptors automatically. Furthermore, it provides an interactive video search user interface (UI), which implements approaches from the domain of critiquing-based recommendation, to enable the user to find the desired video segment as fast as possible.

Originalspracheenglisch
TitelMultiMedia Modeling - 29th International Conference, MMM 2023, Proceedings
Redakteure/-innenDuc-Tien Dang-Nguyen, Cathal Gurrin, Alan F. Smeaton, Martha Larson, Stevan Rudinac, Minh-Son Dao, Christoph Trattner, Phoebe Chen
Seiten634-639
Seitenumfang6
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2023

Publikationsreihe

NameLecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)
Band13833 LNCS
ISSN (Print)0302-9743
ISSN (elektronisch)1611-3349

ASJC Scopus subject areas

  • Theoretische Informatik
  • Allgemeine Computerwissenschaft

Fingerprint

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