Single trial Motor Imagery classification in EEG measured during fMRI image acquisition - a first glance

Publikation: Beitrag in Buch/Bericht/KonferenzbandBeitrag in einem KonferenzbandBegutachtung

Abstract

Non-invasive electroencephalogram (EEG) based Brain-Computer Interfaces (BCIs), which rely on event related desynchronization (ERD), are often affected
by large fluctuations of their accuracy. We want to overcome this drawback by using simultaneous EEG and functional magnetic imaging (fMRI). The question we are addressing in this work is if ERD is still classifiable in EEG on a single trial basis after the removement of fMRI related artefacts. In a first single participant recording we found the classical ERD distribution and were able to compute a leave-one-out-cross-validation (LOOCV) accuracy of 78%, which is significantly higher than chance level.
Originalspracheenglisch
TitelProceedings BMT (Biomedizinische Technik) 2013 - Dreiländertagung der Deutschen, Schweizerischen und Österreichischen Gesellschaft für Biomedizinische Technik, Graz
Herausgeber (Verlag)de Gruyter
Seiten1-2
Band58 (Suppl. 1)
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2013
VeranstaltungBMT 2013, 3-Ländertagung D-A-CH, Gemeinsame Jahrestagung ÖGBMT, SGBT, DGBMT - Graz, Österreich
Dauer: 19 Sept. 201321 Sept. 2013

Publikationsreihe

NameBiomedical Engineering / Biomedizinische Technik
Herausgeber (Verlag)de Gruyter

Konferenz

KonferenzBMT 2013, 3-Ländertagung D-A-CH, Gemeinsame Jahrestagung ÖGBMT, SGBT, DGBMT
Land/GebietÖsterreich
OrtGraz
Zeitraum19/09/1321/09/13

Fields of Expertise

  • Human- & Biotechnology

Fingerprint

Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Single trial Motor Imagery classification in EEG measured during fMRI image acquisition - a first glance“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.

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