TRIP - Simulationsbasiertes Training für KI-basierte Innenraumplanung

Ziel von TRIP ist der erfolgreiche Nachweis, dass Simulationsmechanismen zum Erhalt umfassender Trainingsdaten für die automatische Modellierung von 3D Umgebungen ausreichend sind. Die Hauptzielanwendung (Use Case) ist Möbeldesign und Innenarchitektur. Das Projekt stützt sich auf AI Methoden zur Erkennung von Einrichtungsgegenständen und „Diminished Reality“ Verfahren inklusive Inpainting zur Herstellung des Leerzustandes im Modell. Die Lösungen sollen eine schrittweise Integration in manuelle Arbeitsabläufe ermöglichen, um die Verwendung automatischer Verfahren zu nutzen, ohne die Benutzermuster drastisch zu ändern.